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CONTRAINTES CLIMATIQUES ET MIGRATIONS AGRICOLES DANS LA COMMUNE DE NATITINGOU
Résumé
Les résultats montrent que les trois dernières décennies ont été marquées par une fréquence plus accrue des années sèches qui perturbent les activités agricoles et affectent la production. En réponse, les jeunes valides migrent massivement vers d’autres contrées (nationales et sous-régionales) où les conditions climatiques sont plus favorables aux activités agricoles ou à la recherche d’autres emplois. Cette situation entraine une pénurie alimentaire et fragilisent le tissu socioéconomique dans le secteur d’étude.
Abstract
The results show that the last three decades have been marked by an increased frequency of dry years that disrupt agricultural activities and affect production. In response, youth valid massively migrate to other lands (national and sub-regional) where climatic conditions are more favourable to agricultural activities or to find other jobs. This leads to food shortages and undermine the social fabric in the study area.
Texte intégral
1 CONTRAINTES CLIMATIQUES ET MIGRATIONS AGRICOLES DANS LA COMMUNE DE NATITINGOU
2La Commune de Natitingou est située dans la chaîne de montagne de l’Atacora et connaît un climat de type soudanien. La variabilité climatique de plus en plus marquée constitue une contrainte supplémentaire qui rend difficile les activités agricoles.
3Les données climatiques (hauteur de pluie, température, évapotranspiration), et celles relatives aux flux migratoires ajoutées aux informations socioéconomiques ont été collectées. Ces données et informations ont été traitées grâce à l’utilisation de la statistique descriptive et analytique.
4The district of Natitingou is located in the mountain of Atacora and has a Sudanian climate type. Climate variability increasingly constitutes an additional constraint which makes farming difficult. Climate data (height of rain, temperature, evapotranspiration), and those relating to migration added to socio-economic information was collected. These data and informations has been processed using descriptive statistics and analytical.